افق روشن در درمان سرطان پستان؛ کاهش قابل توجه مرگ و میر
20 مرداد 1403 1403-05-20 16:30افق روشن در درمان سرطان پستان؛ کاهش قابل توجه مرگ و میر
- متادخت
- 20 مرداد 1403
- 4:30 ب.ظ
- No Comments
به گزارش متادخت، سایت مد اسکیپ در مقاله ای که در ۸ فوریه ۲۰۲۴ توسط دکتر پیر مارجنت چاپ شده است، مرگ و میر سرطان پستان در ایالات متحده به طور قابل توجهی کاهش یافته است و این دستاورد حاصل غربالگری منظم و بهبود روش های درمانی، به ویژه برای سرطان های گیرنده هورمون مثبت می باشد.
بر اساس مطالعات، طی سال های ۱۹۷۵ تا ۲۰۱۹، مرگ و میر ناشی از سرطان پستان در ایالات متحده به طور قابل توجهی کاهش یافت. پیشرفتهای درمانی نقش اساسی در این کاهش ایفا کردند، به طوری که حدود ۳۰ داروی جدید ضد سرطان پستان بین سالهای ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰ توسط سازمان غذا و دارو تأیید شدند. شبکه مدل سازی مداخله و نظارت بر درمان سرطان (CISNET)، از مدل هایی برای بررسی تاثیر غربالگری بر درمان سرطان پستان پیشرفته مرحله ۱ تا ۳ و درمان موارد متاستاتیک استفاده کرد. هم چنین از مدلهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل روند کلی مرگ و در موارد سرطان پستان بر اساس نوع گیرنده استروژن (ER) و ERBB۲ (HER۲) در بین زنان ۳۰ تا ۷۹ ساله بین سالهای ۱۹۷۵ تا ۲۰۱۹ استفاده کرد. استخراج داده ها از پایگاه داده نتایج شبکه جامع سرطان ملی و شامل ۸۲۲۵۲ بیمار مبتلا به سرطان سینه، و ۷۷۴۰ مورد با عود متاستاتیک است. داده های حاصل از مطالعه شامل موارد زیر بود.
کاهش قابل توجه مرگ و میر
در این مطالعه زنان مبتلا به تومورهای بدخیم پستان با گروه کنترل که زنان بدون تومور بودند مقایسه شدند. در سال ۱۹۷۵، میزان مرگ و میر ناشی از سرطان سینه در ایالات متحده ۴۸ مورد به ازای هر ۱۰۰۰۰۰ زن بود. این در حالی است که تا سال ۲۰۱۹، مرگ و میر به ۲۷ مورد در هر ۱۰۰۰۰۰ بیمار کاهش یافته است. در واقع این مطالعات نشان می دهد غربالگری سرطان پستان و درمان به موقع، باعث کاهش ۵۸ درصدی مرگومیر ناشی از سرطان پستان شده است. میزان کاهش مرگ و میر در موارد سرطان پستان با ER+/ERBB۲+ بسیار قابل توجه و در حدود ۷۱% بود، در مقایسه با فرمهای ER-/ERBB۲- که ۳۹% کاهش در میزان مرگ و میر را گزارش کردند.
غربالگری و درمان
بررسی ها نشان داد که غربالگری و درمان باعث کاهش ۲۹٪ در موارد متاستاتیک و کاهش ۴۷٪ درسرطان های مرحله ۱ تا ۳ شده است. به طور خلاصه، مدلهای شبیهسازی CISNET پیشرفت قابل توجه در غربالگری و درمان سرطان سینه مرحله ۱ تا ۳ بین سالهای ۱۹۷۵ تا ۲۰۱۹ را تأیید میکنند که با کاهش مرگومیر همراه بوده است. همچنین مرگ و میر کمتری در موارد متاستاتیک دیده شده است که ۲۵٪ این کاهش را می توان به درمان ، ۲۵٪ دیگر به غربالگری و حدود ۵۰٪ به پیشرفت های درمانی در مراحل اولیه (مرحله I-III) نسبت داد.
توجه به این نکته ضروری است که افزایش بقا در بیماران به طور ویژه در سرطان پستان نوع ER+/ERBB۲+ (حدود ۲.۵ سال) دیده شد که در مقایسه با سرطان پستان ER-/ERBB۲- که حدود ۰.۵ سال افزایش بقا داشتند، اثربخشی بالاتر درمان های سرطان پستان با گیرنده هورمونی مثبت را نشان می دهد. در نتیجه، بر اساس مدلهای مختلف شبیهسازی CISNETو بر اساس دادههای جمعآوریشده بین سالهای ۱۹۷۵ و ۲۰۱۹ ، غربالگری و درمان سرطان پستان موجب کاهش ۵۸ درصدی مرگومیر شده است، در این کاهش قابلتوجه، پیشرفتهای درمانی به میزان ۴۷%،. درمان موارد متاستاتیک به میزان ۲۹% و غربالگری ۲۵% مثمر ثمر واقع شده است.
در مطالعه ای از محققان MIT، یک مدل هوش مصنوعی ابداع شد که میتواند سرطان سینه را ۵ سال قبل از بروز علائم بالینی تشخیص دهد، که می تواند انقلابی در مداخله زودهنگام باشد و جان افراد بیشماری را نجات دهد. هوش مصنوعی تصاویر کروماتین را از ۵۶۰ نمونه بافت در ۱۲۲ بیمار تجزیه و تحلیل کرد و ۸ حالت سلولی متمایز را در مراحل مختلف کارسینوم پستان(DCIS) شناسایی کرد. این مدل نشان می دهد که ساختار بافت پستان در پیش بینی پیشرفت به بافت سرطانی بسیار مهم است. این روش در مقایسه با تکنیک های توالی یابی پیچیده مقرون به صرفه تر و در دسترس تر می باشد. نکته جالب توجه این است که این مدل حالات سلولی مرتبط با سرطان مهاجم پستان را حتی در بافت هایی که به چشم انسان طبیعی به نظر می رسد نیز شناسایی کرد. با توجه به این کهدر صورت تشخیص زودهنگام، میزان بقای ۵ ساله برای سرطان سینه به ۹۰ درصد می رسد، تشخیص و درمان زودهنگام بیماران می تواند نتایج درمانی بیمار را بهبود بخشد.
با این حال تأثیر هوش مصنوعی بر بهداشت و درمان در دهه های آینده احتمالاً از انتظارات فراتر خواهد رفت. از تشخیص زودهنگام بیماری گرفته تا طرحهای درمانی شخصیسازیشده بر اساس هر فرد و کشف دارو و واکسن، هوش مصنوعی می تواند درمان های پزشکی و مراقبت از بیمار را به روشهایی تغییر دهد که پیش آگهی بیماران را بهبود بخشد. در واقع استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی می تواند به تعریف جدیدی از بیماریهایی مانند سرطان بینجامد.
منبع: ایرنا
مطالب مرتبط
هفت هزار قطعه زمین طرح جوانی جمعیت در قم واگذار شد
رییس بخش واگذاری ادارهکل راه و شهرسازی قم با اشاره به وضعیت اجرای قانون جوانی جمعیت، گفت: تاکنون هفت هزار قطعه زمین رایگان این طرح در استان برای زوجهای دارای شرایط واگذار شدهاست.
ضرورت یادگیری از مهارتهای رهبری زنان نسل تحریم ایرانی
معاون رئیس جمهور در امور زنان و خانواده بر ضرورت یادگیری از مهارت های رهبری زنان نسل تحریم ایرانی تأکید کرد و گفت: امروز، بیش از هر زمان دیگری، نیازمند افرادی هستیم که نه تنها سیاستگذار، بلکه الهامبخش و هدایتگر باشند.
فرصت بیشتر برای زنان توانمند
معاون آموزش ابتدایی وزیر آموزش و پرورش گفت: دولت چهاردهم عزم جدی دارد فرصتهایی بیش از گذشته برای دختران و زنان توانمند این سرزمین ایجاد کند.
دلایل کارمندان مجرد برای ازدواج نکردن؛ از بیمسکنی تا آرمانگرایی
برخی کارمندان با توجه به سطح درآمدی و همچنین به واسطه نگرانی از تامین آینده خانواده یا رهایی از قیدوبند مسئولیتهای زندگی خانوادگی سبک زندگی مجردی را انتخاب کردهاند.
فعالیت ۱۳۶ گروه جهادی حوزه فرزندآوری در پایتخت
مشاور امور بانوان فرمانداری تهران گفت: بر اساس بانک اطلاعاتی فرمانداری تهران، ۱۳۶ گروه جهادی در راستای اقدامات مرتبط با حوزه جوانی جمعیت و فرزندآوری در پایتخت فعالیت دارند.
هدیهای پدرانه که در هیچ مغازهای نیست
در روز ولادت مهربانترین بابای دنیا، سراغ نقش پدرها در رشد شخصیت و شکلگیری هویت دختران رفتیم.
افق روشن در درمان سرطان پستان؛ کاهش قابل توجه مرگ و میر
20 مرداد 1403 1403-05-20 16:30آخرین مطالب
معصومه طوسی نژاد
1 مهر 1403فرصت بیشتر برای زنان توانمند
1 مهر 1403مطالب پربازدید